《社交网络文本分析的短期股市行情预测》

  通过社交网络文本预测短期股市行情，这个理论在2011年有专家进行了研究。剧本交网美国印第安纳州立大学的名社十八岁女禁看网站,十八岁体育生在线计算机教授约翰·博伦在2011年发布了《用Twitter情绪预测市场》的研究论文，指出网络平静状态的络文变化，会在市场中得到反映，本分而这与道琼斯工业指数的析的行情涨跌，呈现出强烈的股市预测相关性。惠普实验室休伯曼教授在《网页法则》一书中也指出：人们通过社交媒体发布文本，预测很大程度上与现实世界发生的电影短期事情存在关联，由此提出“注意力经济学”的剧本交网概念，指出人们通过社交媒体表现出来的名社关注度，和经济直接存在相关性。络文通过一些专家的本分、机构的析的行情研究可以发现，社交网络文本，股市对于经济走势、经济预测等切实具备一定关联。十八岁女禁看网站,十八岁体育生在线因此，在短期股市行情预测中，利用社交网络文本来进行分析，具备一定的可行性。

  一、社交网络文本与短期股市行情之间的内在关联

  从当前实际来说，社交网络已经发成发达，就以我国实情而言，已经出现了数量丰富的社交媒体，如微信、微博、抖音等等。这些社交媒体聚集了数十亿用户，说明很多用户同时使用着其中多个社交媒体平台。从股市行情预测来讲，社交网络文本与其存在一定的内在关联，这是需要形成认识的。

  第一，关信息，甚至是公布企业财报等重要数据。这些文本信息，会对股价走势形成直接影响。如果可以在第一时间获取这些文本信息并展开相应的操作，便可以从股市中获利。

  第二，社交网络中包含了大量的股票投资者，这些投资者会在社交网络上发布自己对一些股票的看法，或者是对股票的评价。投资者在网络上的发言，会形成一种情绪，这种情绪要么对股票保持积极的支持态度，要么体现出消极的态度。投资者在社交媒体上表现出来的情绪，会影响到其后续操作。如果消极情绪大，那么可能出现抛售股票的行为，这容易导致股价短期下跌。相反，如果情绪积极，那么可能出现抢购，容易导致股价短期上涨。

  第三，在社交媒体上，除了与股票相关的企业公司和投资者之外，还有一类人的存在，那就是分析专家。从当前的社交媒体来看，有很多分析专家通过社交媒体，分享自己对股价走势的看法。这些分析专家，有些是真有水平，分析合理；有的则是滥竽充数，会误导投资者。分析专家的分析，也会给一些投资者决策带来影响，从而在短期内影响股市行情。

  二、通过社交网络文本预测股市短期行情的策略

  据实而言，股市行情和社交网络文本之间，切实具有一定的内在关系，这是毋庸置疑的。如何通过社交网络文本，来对短期股市行情合理预测，这是一个值得探讨的话题。

  （一）搜集社交网络文本信息

  要利用社交网络文本来对短期股市行情进行预测分析，那么首要条件，就是搜集到足够数量的社交网络文本。数据分析的准确性和数据量呈现出正相关的关系，也就是数据量越大，数据分析的准确性就越高。利用社交网络文本来判断股市行情，那么就需要搜集到数量足够多的文本信息，在大量的样本中，才能准确分析出背后隐藏的信息。同时，在搜集社交网络文本信息的时候，要突出目的性，也就是要从不同的层面出发，搜集不同的文本信息，具体来说主要涵盖三个方面：一是企业社交信息，二是投资者文本信息，三是专家预测分析，四是政策信息。搜集这四个方面的信息，进行综合判断，这样才能够提高短期股价预测的准确性。需要注意的是，需要重点关注企业信息和政策信息的搜集，这是影响股价走势的根源，同时也能影响投资者情绪。

  （二）分析文本信息判断行情

  在搜集社交网络文本的基础上，还需要对这些文本信息进行分析，判断短期内的股市行情。根据实践经验来看，企业信息和政策信息，是影响短期行情的重要因素。比如2020年5月21日，中芯国际通过社交媒体澄清一则利好公司的谣言，导致股价跳水大跌6%。企业发布的这类信息，能够在短时间内对股价造成很大冲击。所以，在分析中，就要制定相应的标准，对搜集到的各类社交网络文本信息进行分析判断。这一过程的实现，可以借助大数据技术进行。大数据技术具有强大的数据信息分析能力。通过网络技术搜集社交文本信息之后，就可以通过大数据技术来分析这些文本信息，提炼出其中的有效信息，并且依据信度来判断数据信息真实性，从而对市场行情进行预测。

  （三）基于行情指导短期操作

  通过社交网络文本分析预测短期股市行情，根本目的在于把握股市行情走向，从而对短期交易操作实现指导，能够从股市中获利。所以，这就需要基于短期市场行情的分析，来对短期交易操作进行指导。一般来说，短期操作要顺势而为，行情看涨则做多，行情看跌则做空。同时，要根据社交文本信息分析，对看涨或看跌的概率进行计算，概率越高，操作额度就可以越大；相反，概率越低，则说明分析结果的准确性不高，短期操作就要非常谨慎了。

  结语

  通过社交网络文本来分析股市行情的短期走向，这是一个全新的思路。在实践中，要搜集社交网络文本信息，并且依靠大数据技术来分析这些文本信息，得出预测结果，指导短期股市交易操作。

(责任编辑：焦点)